RESUMO O uso de séries históricas de registros hidrológicos é uma das ferramentas base para a gestão dos recursos hídricos, contudo diversas regiões não possuem registros históricos longos. Dessa forma, o objetivo geral deste trabalho foi definir o tamanho de série amostral ideal para séries históricas de vazões mínimas. Foram utilizadas 19 estações fluviométricas da Região Hidrográfica Paraná (RHP) e outras 35 da Região Hidrográfica São Francisco (RHSF), com o critério de possuir no mínimo 50 anos de registros de dados diários. Geraram-se séries de mínimas anuais para cada uma das estações, nas quais se aplicaram os testes não paramétricos de aleatoriedade, estacionariedade, independência e homogeneidade, com a finalidade de verificar a possibilidade de aplicar distribuições de probabilidade aos dados. Em seguida, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov foi aplicado com o propósito de constatar a melhor distribuição ajustada para cada estação. As séries de Q7 e de vazão de permanência foram constituídas para as séries completas e específicas (parciais), possibilitando obter os valores médios, além dos valores da Q7,10 e da Q90% de cada série. Os resultados obtidos por meio das séries completas e específicas foram confrontados estatisticamente por meio do PBIAS e do teste t de Student. O estudo mostrou que, no geral, os resultados obtidos por meio das séries com tamanho médio de sete a 15 anos se apresentaram satisfatórios, ou estatisticamente iguais, aos resultados da série completa, podendo indicar que nem sempre possuir poucos dados de registro diário de uma série hidrológica inviabilize os estudos necessários.

ABSTRACT The use of historical series of hydrological records is one of the basic tools for the management of water resources. However, several regions do not have long historical records. Thus, the general objective of this study was to define the ideal sample series size for historical series of minimum flows. Nineteen fluviometric stations from the Paraná Hydrographic Region (RHP) and another 35 from the São Francisco Hydrographic Region (RHSF) were used, with the criterion of having at least 50 years of daily data records. Annual minimum series were generated for each of the stations, to which the non-parametric tests of randomness, stationarity, independence and homogeneity were applied, in order to verify the possibility of applying probability distributions to the data. Then, the Kolmogorov-Smirnov adherence test was applied in order to verify the best fitted distribution for each station. The Q7 and the permanence flow series were constituted for the complete and specific (partial) series, making it possible to obtain the values of means, Q7,10, and Q90% of each series. The results obtained through the complete and specific series were statistically compared using the PBIAS and Student's t test. The study showed that, in general, the results obtained through series of seven to fifteen years were satisfactory, or statistically equal, to the results of the complete series, which may indicate that not always having few daily record data of hydrological series makes the necessary studies unfeasible.